Laboratory for Dynamics of Machines and Structures

Numerične metode

Univerzitetni študijski program, 2. letnik (3. semester)
30 ur predavanj + 30 ur vaj
Predavatelj

Associate Professor

Janko Slavič, PhD

   janko.slavic@fs.uni-lj.si
  +386 1 4771 226
jankoslavic     jankoslavic    
Študijski in izpitni red
Numerične metode 2017/18.
Spremljanje sprotnega študija in predloge
Gradivo za predmet se nahaja na GitHub-u:
Izvršna oblika ali pasivna spletna stran

Uspeh pri sprotnem študiju spremljate preko spletne aplikacije (potreben je Google account).
moj.ladisk.si
Vprašanja in odgovori
Python: programiranje in numerične metode
Opis predmeta
Python za inženirje
Uvod v Python s knjižnicami numpy, matplotlib, scipy in drugimi.
Strojno simbolno računanje
Računanje s simboličnimi izrazi, polinomi, analitično reševanje enačb in sistemov enačb, odvajanje in integriranje, Taylorjeva vrsta, reševanje problema lastnih vrednosti.
Numerične metode
Izvori in širjenje napak pri numeričnem računanju. Reševanje sistemov linearnih enačb. Interpolacija in aproksimacija. Reševanje nelinearne enačbe. Reševanje sistemov nelinearnih enačb. Numerično odvajanje in integriranje. Numerično reševanje navadnih diferencialnih enačb (začetni in robni problem).
Predmet ima dodatni poudarek na teoretičnih osnovah numeričnih metod.
Spletne povezave